Elvanio José Lopes Mozelli Filho, Raiany Resende Moura, Ismael Nacarati Silva, Michele Gabriel Camilo, Danielle Ferreira Baffa, Elon Souza Aniceto, Marcelo Teixeira Rodrigues, Alberto Magno Fernandes und Tadeu Silva de Oliveira
Ziel dieser Studie war es, die Beziehung zwischen Körpergewicht und Body Condition Score bei Veränderungen der Protein- und Fettreserven bei Ziegen während einer negativen Energiebilanz zu untersuchen. 24 Ziegen wurden in einem vollständig randomisierten Design mit vier verschiedenen Body Condition Scores (BCS) verteilt: 3,5, 3,0, 2,5 und 2,0. Fünf erfahrene Prüfer ermittelten den BCS durch Abtasten von zwei Messungen (Lenden- und Brustbeinbereich). Das Gewicht der Tiere wurde alle sieben Tage bestimmt, um Gewichtsverlust oder -zunahme zu überprüfen. Die Ziegen wurden geschlachtet, um den Körperfett- und Proteingehalt zu bestimmen. Der BCS hatte keinen Einfluss (p>0,05) auf die Leistung der Ziegen. Der BCS zeigte eine geringere Präzision (R2 0,34) bei der Schätzung des Proteingehalts der Nicht-Schlachtkörperkomponenten im Vergleich zum Schlachtkörper (R2 0,61). Die R2-Werte waren für Fett im Schlachtkörper, im leeren Körper und ohne Schlachtkörper besser und zeigten Werte von 0,77, 0,75 bzw. 0,72. BCS erwies sich als guter Prädiktor. Das Körpergewicht erwies sich als guter Prädiktor zur Schätzung von Protein im Schlachtkörper (R2=0,88), im leeren Körper (R2=0,86) und ohne Schlachtkörper (R2=0,99). Daher erwiesen sich BCS und Körpergewicht als gute Schätzer der Körperfettreserven bei Ziegen zu Beginn der Laktation. Das Körpergewicht erwies sich zur Bestimmung des Körperproteins als genauer als BCS. BCS und Körpergewicht sind sehr wichtige und schnelle Tools zur Bewertung der im Produktionssystem implementierten Ernährungspläne. Sie tragen dazu bei, die Effizienz der Milchproduktion zu steigern und die Körperkondition der Tiere nach einer negativen Energiebilanz zu erholen.