Einblicke in die Biomedizin Offener Zugang

Abstrakt

Schätzung rechtszensierter Daten mit partiell linearen Modellen: Ein Vergleich verschiedener Zensurlösungsmethoden

Günter E

Aufgrund der Informationsinflation enthalten erfasste Daten in letzter Zeit im Allgemeinen fehlende oder zensierte Werte. Daher ist es schwierig, Datensätze genau zu modellieren und zu analysieren, insbesondere in medizinischen und klinischen Studien. In diesem Artikel werden drei verschiedene Lösungsmethoden vorgestellt, um mit rechtszensierten Daten umzugehen, die die häufigste Art zensierter Daten sind. Um anschließend ihre Auswirkungen auf den Modellierungsprozess zu untersuchen, wird das semiparametrische Regressionsmodell basierend auf einem Glättungsspline verwendet.