J Gerard WolffBCS
Das SP-System, also die SP-Theorie der Intelligenz und ihre Umsetzung im SP-Computermodell, ist das Produkt eines ausgedehnten Forschungsprogramms, das darauf abzielt, Beobachtungen und Konzepte in den Bereichen KI, menschliches Lernen, Wahrnehmung und Kognition sowie verwandte Bereiche zu vereinfachen und zu integrieren. Informationskompression ist ein Leitprinzip der SP-Forschung, da es zahlreiche Belege für ihre Bedeutung für die menschliche Kognition gibt. Eine wichtige Entdeckung dieser Forschung ist das Konzept der SP-Mehrfachausrichtung, das dem Konzept der „Mehrfachsequenzausrichtung“ in der Bioinformatik entlehnt und angepasst wurde. Die SP-Mehrfachausrichtung ist weitgehend für die Stärken des SP-Systems in mehreren Aspekten der menschlichen Intelligenz verantwortlich: Lernen, Wahrnehmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Planung und mehr. Natürlich bleibt noch mehr zu tun, aber das System bietet eine gute Grundlage für die Entwicklung allgemeiner KI auf menschlichem Niveau. In dieser Hinsicht hat es viele Vorteile gegenüber den „tiefen neuronalen Netzwerken“, die so viel Aufmerksamkeit erhalten haben. Diese Ideen bilden einen konzeptionellen Rahmen für SP-Neural, eine Version der SP-Theorie, die in Form von Neuronen und ihren Verbindungen und Kommunikationen untereinander ausgedrückt wird. Es stellt sich heraus, dass SP-Neural im Großen und Ganzen Donald Hebbs Konzept der „Zellverbände“ sehr ähnlich ist, sich aber in wichtigen Punkten unterscheidet, insbesondere im übergreifenden Prinzip der Informationskomprimierung. Die geplante Entwicklung eines Computermodells für SP-Neural wird wahrscheinlich zu mehr Präzision und Klarheit in der Funktionsweise von SP-Neural führen.