Zeitschrift für interventionelle Kardiologie Offener Zugang

Abstrakt

Nicht übertragbare Krankheiten in Burundi, Hypertonie und die damit verbundenen prädiktiven Risikofaktoren: Ansatz zur Kontrolle des Bluthochdrucks

Aranud Iradukunda

Diese Studie befasst sich mit nicht übertragbaren Krankheiten im Allgemeinen und insbesondere mit Bluthochdruck und seinen prädiktiven Risikofaktoren in Burundi. Eine Stichprobe von 353 Personen wurde zufällig aus einer Grundgesamtheit von 4.380 Patienten ausgewählt, die 2019 in ein Militärkrankenhaus und das Universitätskrankenhaus Kamenge eingeliefert wurden. Die prädiktiven Risikofaktoren wurden mithilfe einer logistischen Regression mit festen Effekten ermittelt. Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als 15 % der Patienten Bluthochdruck hatten. Die mit Bluthochdruck verbundenen Risikofaktoren sind hohes Alter, chronisches Nierenversagen, Übergewicht, Bildungsniveau, Rauchen und Bluthochdruck in der Familie. Das gleichzeitige Auftreten von Risikofaktoren bei denselben Patienten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dauerhaft hohen Blutdruck zu haben und somit Bluthochdruck zu entwickeln, um mindestens das Zweifache. Die höchsten Wahrscheinlichkeiten werden bei Patienten beobachtet, die gleichzeitig Raucher, übergewichtig, an chronischem Nierenversagen leiden, in einer Familie mit Bluthochdruck leben und deren höchster Bildungsabschluss die Sekundarstufe oder Universität ist. Die Wahrscheinlichkeiten von über 60 % werden bei Personen über 40 Jahren beobachtet, wobei alle anderen Risikofaktoren mit Wahrscheinlichkeiten zwischen 85,0 % und 99,9 % vorliegen. In dieser Studie wiesen nur 15 Patienten überhaupt kein Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf. Mehr als ein Drittel hatten ein geringes Risiko (<0,15), 25 hatten ein mittleres Risiko zwischen 0,15 und 0,20, 126 Patienten ein hohes Risiko von weniger als 0,30 und 35 Patienten hatten ein sehr hohes Risiko von über 30 %. Diese Studie hat die Besonderheit, das Herz-Kreislauf-Risiko von Personen mit Hypertonie und Normotensiven gleichzeitig zu untersuchen, deskriptive und inferenzielle Statistiken zu kombinieren, die ROC-Kurve und Komplexitätsparameter mithilfe eines Entscheidungsbaums zu erstellen, den Bereich unter der Kurve zu schätzen und die Bootstrap-AUC-Intervallvertrauen mithilfe der Bootstrap-Methode zu erstellen, die Residuen des Modells mithilfe der Welsh-Kuh-Distanz zu analysieren und die Wahrscheinlichkeiten für die Entwicklung von Hypertonie bei bekannten Risikofaktoren vorherzusagen.

Schlüsselwörter : Bluthochdruck, logistische Regression, Hoaglin-Kriterium, Welsh-Kuh-Distanz.